마켓 센싱 및 산업트렌드 분석 과정

OVERVIEW

프로그램 개요

마케팅 관련 부서를 대상으로, AI를 활용해 시장의 변화를 조기에 포착하고 실무 전략에 반영하는 마켓 센싱 역량 강화 프로그램입니다.

AI를 단순한 정보 검색이 아닌, 방대한 데이터를 분석하여 부서별 맞춤 트렌드를 도출하고 의사결정을 돕는 분석 파트너로 활용하는 데 초점을 둡니다.

참가자는 실시간 시장 데이터를 다루고, 부서별 트렌드 센싱 기준 수립과 전략적 인사이트 도출, 보고서 자동화까지 연결되는 학습을 하게 됩니다.

OBJECTIVES

마케팅·기획 업무의 조기 트렌드 포착을 위한 AI 활용 중심의 실무형 과정

마켓 센싱과 트렌드 분석에 필요한 다양한 AI 도구의 학습 및 활용

AI 도구 연계를 통한 리서치 및 트렌드 리포팅 업무의 반복 자동화 구현

OUTCOMES

본 과정을 통해 참가자는 다음 결과물을 직접 제작합니다.

부서별 업무 특성에 맞춤화된
심층 리서치 프롬프트

국내외 보험 산업 및 경쟁사 동향
심층 리서치 보고서

트렌드와 업무를 연결한
전략 가설 리스트

트렌드 보고서 작성 및
자료 시각화

정기적인 리서치 자동화를 위한
맞춤형 챗봇

CURRICULUM

총 20시간 · 설명 10% + 시연 30% + 실습 60% · Gemini·GPT·노트북LM 중심

DAY 1

AI 리서치 기능의 이해와 프롬프트의 중요성
리서치 결과의 처리 및 저장·관리 방법

Step	주요 내용	활용 도구
1	마켓 센싱을 위한 AI 도구의 기능 이해 핵심 키워드 설정: 업무 경험치 기반 + AI 추천	GPT
2	심층리서치 기능을 활용한 뉴스 및 자료 조사 정보의 신뢰성 검증 및 팩트체크 방법	Gemini
3	검색 결과의 체계적 요약 및 인사이트 추출 마크다운 문서 구조의 이해 및 리서치 결과 저장	GPT

DAY 2

분야별 리서치 프롬프트 개선
분야별 리서치 실행 자료 수집

Step	주요 내용	활용 도구
1	산업/시장/고객/경쟁사 리서치 프롬프트 개발 리서치 항목별 핵심 조사 도메인 특정	GPT
2	리서치 실행 및 품질 평가 후 프롬프트 개선 국내 뉴스 데이터 대량 수집 및 분석	Gemini
3	수집된 방대한 리서치 자료의 구조적 통합 및 정리 노트북LM을 활용한 리서치 결과 브리핑 작성	노트북LM

DAY 3

리서치 자료 기반의 분석 보고서 작성
마크다운을 활용한 문서 구조화 및 종합

Step	주요 내용	활용 도구
1	리서치 자료 기반의 보고서 목차 개발 마크다운(Markdown) 문법을 활용한 체계적 문서 구조 설계	GPTStackEdit
2	다량의 리서치 결과물을 논리적 종합 및 통합 리서치 항목별 보고서 템플릿 적용	GPT
3	AI를 활용한 보고서 초안 생성 및 최적화 보고서 전체 생성 및 분량 조절	Gemini

DAY 4

보고서 시각화 및 데이터 도식화 실습
AI 도구를 활용한 차트 및 비주얼 자료 생성

Step	주요 내용	활용 도구
1	GPT 파이썬(Code Interpreter)을 활용한 차트 생성 Gemini 기반 HTML 코딩을 이용한 인터랙티브 시각화 구현	GPT
2	보고서 가독성을 높이는 표(Table) 및 텍스트 도식화 구성 시각화를 포함한 전체 보고서 완성 및 품질 리뷰	GeminiClaude
3	보고서 형식을 MS 워드(DOCX)로 변환 보고 발표 스크립트 작성 및 Q&A 준비	MConverterGPT

DAY 5

리서치 반복 실행을 위한 맞춤형 챗봇 개발
챗봇 연계 리서치 자동화 워크플로우 구축

Step	주요 내용	활용 도구
1	GPTs 및 GEMs를 활용한 리서치 챗봇 구축 개선된 리서치 프롬프트를 챗봇 지침(Instructions)으로 이식	GPTColab
2	보고서 출력 템플릿 및 가이드를 Knowledge 베이스 등록 정기적인 리서치 반복 실행을 위한 자동 스케줄링	Colab
3	보고서 생성, 이메일, 문자 알림 자동화 리서치 내용을 탑재한 Q&A 챗봇 만들기	GPT